JawboneUp: Unterschied zwischen den Versionen

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==Konfiguration==
==Konfiguration==
define <name> JawboneUp <user-email> <password> [<poll-intervall>]
User-email und password sind die Anmelde-Informationen für den [https://jawbone.com/ JawboneUp Service]. Die Standard Pollrate ist 3600 (1h), Minimum ist 900 (15 min).
===Beispiel===
define MyJawbone JawboneUp me@sample.net s3cr3t 1800
===Readings===
Als Readings stehen zur Verfügung:
{|
|active_time
|(aktive Zeit in Sek.)
|-
|bg_steps
|(Anzahl Schritte)
|-
|bmr_calories
|(Ruhekalorienverbrauch)
|-
|bmr_calories_day
|(Durchschnittlicher Tages-Ruhekalorienverbrauch (ohne Bewegung))
|-
|calories
|(Kalorien, die durch Aktivität verbraucht wurden)   
|-
|distance
|(Zurückgelegte Strecke in km)
|-
|longest_idle
|(inaktive Zeit in Sek.)
|}
Die Anzahl verbrauchter Kalorien für den laufenden Tag errechnet sich aus calories + bmr_calories.
==Technische Details==
Alle Kommunikation per Internet wird mit einem Hintergrund-Prozeß durchgeführt, das Modul sollte also den FHEM nicht "durcheinander bringen".
==Historie==
Update 27. Juni 2014 (v. 0.1.1)
* Bessere Fehlerbehandlung: es scheint Fälle zu geben, in denen "BlockingCall" weder den callback für completion noch für timeout aufruft.
* Minimum Poll-Intervall auf 900 Sek. erhöht.


[[Kategorie:Other Components]]
[[Kategorie:Other Components]]
[[Kategorie:IP Components]]
[[Kategorie:IP Components]]

Version vom 1. April 2015, 11:56 Uhr

JawboneUp
Zweck / Funktion
Anbindung der Fitness Daten von Jawbone Fitness Trackern
Allgemein
Typ Gerätemodul
Details
Dokumentation EN / DE
Support (Forum) tbc.
Modulname 38_JawboneUp.pm
Ersteller Domschl (Forum / Wiki)
Wichtig: sofern vorhanden, gilt im Zweifel immer die (englische) Beschreibung in der commandref!

JawboneUP importiert Fitness-Daten (Schritte, Kalorie-Verbrauch, Aktivität) als Readings in den FHEM Server.

Hinweis: Das Modul JawboneUp ist noch nicht über das offizielle SVN Repository verfügbar, und muß zur Zeit noch manuell installiert werden:

Übersicht

Es werden folgende Szenarien unterstützt:

  • Jawbone Fitness Tracker + Smartphone App + Jawbone Account (Jawbone tracker zählt Schritte)
  • Smartphone mit Schrittzähler (z.b.: Iphone 5/6) + Jawbone Account (Smartphone zählt Schritte)
  • Pebble Smartwatch + Pebble-Jawbone-App + Smartphone Pebble-App + Jawbone Account (Pebble zählt Schritte)

In allen Fällen wird ein Account bei Jawbone benötigt. Das Modul Jawbone lädt die benötigten Daten dann von der Jawbone-cloud in den FHEM Server.

Installation

Das Modul JawboneUp benötigt die folgenden Perl-Bibliotheken: LWP::Agent, IO::Socket:SSL, die in der Regel bereits installiert sind. Zusätzlich muß das Modul WWW::Jawbone::Up per CPAN ( cpan -i WWW::Jawbone::Up ) installiert werden. Leider hat dieses Modul eine ziemliche Anzahl von abhängigen Modulen.

Installation der Jawbone Bibliotheken in Debian oder Raspberry Pi

sudo apt-get update
sudo apt-get install libio-socket-ssl-perl
cpan -i WWW::Jawbone::Up

Das Kommando cpan muß beim ersten Aufruf konfiguriert werden. In der Regel reichen die vorgeschlagenen Standards aus. Falls cpan fehlschlägt, kann die Installation mit dem Parameter -f (force) erzwungen werden. Dies ist nützlich, falls die Installation in Testroutinen scheitert, die nicht entscheidend sind:

cpan -i -f WWW::Jawbone::Up

Fehlersuche

Wenn das Modul nicht startet, dann liegt das höchstwahrscheinlich an fehlenden abhängigen Modulen. Im FHEM Web-Interface einfach

reload 38_JawboneUp

eingeben: dann erhält man meistens einen Hinweis auf das Problem.

Konfiguration

define <name> JawboneUp <user-email> <password> [<poll-intervall>]

User-email und password sind die Anmelde-Informationen für den JawboneUp Service. Die Standard Pollrate ist 3600 (1h), Minimum ist 900 (15 min).

Beispiel

define MyJawbone JawboneUp me@sample.net s3cr3t 1800

Readings

Als Readings stehen zur Verfügung:

active_time (aktive Zeit in Sek.)
bg_steps (Anzahl Schritte)
bmr_calories (Ruhekalorienverbrauch)
bmr_calories_day (Durchschnittlicher Tages-Ruhekalorienverbrauch (ohne Bewegung))
calories (Kalorien, die durch Aktivität verbraucht wurden)
distance (Zurückgelegte Strecke in km)
longest_idle (inaktive Zeit in Sek.)

Die Anzahl verbrauchter Kalorien für den laufenden Tag errechnet sich aus calories + bmr_calories.

Technische Details

Alle Kommunikation per Internet wird mit einem Hintergrund-Prozeß durchgeführt, das Modul sollte also den FHEM nicht "durcheinander bringen".

Historie

Update 27. Juni 2014 (v. 0.1.1)

  • Bessere Fehlerbehandlung: es scheint Fälle zu geben, in denen "BlockingCall" weder den callback für completion noch für timeout aufruft.
  • Minimum Poll-Intervall auf 900 Sek. erhöht.