Grafana - Versionsgeschichte

Krueuw: Randnotiz für den ersten Start eingefügt.

2023-04-29T18:00:33Z

Randnotiz für den ersten Start eingefügt.

← Nächstältere Version		Version vom 29. April 2023, 20:00 Uhr
Zeile 33:		Zeile 33:
	:<code>;http_port = 3000</code>		:<code>;http_port = 3000</code>
	Hier den führenden Semicolon entfernen und den Port entsprechend abändern. Zuletzt ist die Datenbank auszuwählen, in der die Daten von FHEM abgelegt sind (grafana greift standardmäßig auf eine Datenbank mit dem Namen grafana zurück).		Hier den führenden Semicolon entfernen und den Port entsprechend abändern. Zuletzt ist die Datenbank auszuwählen, in der die Daten von FHEM abgelegt sind (grafana greift standardmäßig auf eine Datenbank mit dem Namen grafana zurück).

			{{Randnotiz\|RNText=http://pi:3000 im Browser zeigt die Login-Seite von Grafana.

			Nach Anmeldung mit admin/admin kann das Passwort auf einen sicheren Wert geändert werden.\|RNTyp=Erfolgskontrolle}}

	== Erstellen von Grafiken ==		== Erstellen von Grafiken ==

Plin53177: /* MySQL-Queries */

2020-12-18T13:54:39Z

MySQL-Queries

← Nächstältere Version		Version vom 18. Dezember 2020, 15:54 Uhr
Zeile 65:		Zeile 65:
	UNIX_TIMESTAMP(TIMESTAMP) as time_sec,		UNIX_TIMESTAMP(TIMESTAMP) as time_sec,
	VALUE as value, "Kurvenbezeichnung" as metric		VALUE as value, "Kurvenbezeichnung" as metric
			FROM history WHERE READING="state" AND DEVICE="MyDummy" AND $__timeFilter( TIMESTAMP )
			</syntaxhighlight>

			Solltet Ihr numerische Werte in einer Grafik ausgeben wollen, müsst Ihr das Text-Feld VALUE mittels '''cast(VALUE as signed)''' konvertieren
			<syntaxhighlight lang="SQL">
			SELECT
			UNIX_TIMESTAMP(TIMESTAMP) as time_sec,
			cast(VALUE as signed) as value, "Kurvenbezeichnung" as metric
	FROM history WHERE READING="state" AND DEVICE="MyDummy" AND $__timeFilter( TIMESTAMP )		FROM history WHERE READING="state" AND DEVICE="MyDummy" AND $__timeFilter( TIMESTAMP )
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>

Andies: /* Erster Schritt: Rendern */ rendering mit headless firefox

2020-08-18T12:59:15Z

Erster Schritt: Rendern: rendering mit headless firefox

← Nächstältere Version		Version vom 18. August 2020, 14:59 Uhr
Zeile 113:		Zeile 113:
	Auf der Shell-Ebene würde nun der folgende Befehl das Dashboard rendern und speichern		Auf der Shell-Ebene würde nun der folgende Befehl das Dashboard rendern und speichern
	curl -H "Authorization: Bearer <Schluessel>" "<Link>" <Dateiname>		curl -H "Authorization: Bearer <Schluessel>" "<Link>" <Dateiname>

			Da in der neuen Grafana-Version das Rendern ''auf einem Raspberry Pi'' nicht ohne Weiteres unterstützt wird, kann es sein, dass die oben genannten Versuche fehlschlagen. Hier bietet sich eine andere Lösung an, die zwar nicht so elegant wie die obige ist, aber dafür funktioniert: Man installiert Firefox auf dem Raspberry und lässt ihn "headless" einen Screenshot erstellen. Dieses kann man dann weiterverarbeiten. Diese Lösung hat den Nachteil, dass dann nur die Auflösung des Raspberry erreicht wird. Dazu sind folgende Schritte noztwendig. Zuerst Firefox installieren
			sudo apt install firefox-esr
			danach ein neues Profil in Firefox erstellen (sonst stürzt Firefox ab), das ist sehr umständlich: Auf Hilfe gehen, dann steht dort irgendwo "install new profile" und dieses Profil beispielsweise headless_profil nennen und zuletzt kann dann endlich mit einem Terminal-Befehl ein Screenshot erstellt werden
			/pfad/zu/firefox -P headless_profile -headless --screenshot <hier die www-Adresse der Webseite angeben>
			Mehr dazu auf [https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Mozilla/Firefox/Headless_mode dieser Webseite]

	==== Zweiter Schritt: Senden mit Telegram ====		==== Zweiter Schritt: Senden mit Telegram ====

Andies: /* Beispiele */ Hinzugefügt

2020-02-14T10:04:55Z

Beispiele: Hinzugefügt

← Nächstältere Version		Version vom 14. Februar 2020, 12:04 Uhr
Zeile 77:		Zeile 77:

	=== Beispiele ===		=== Beispiele ===
	Sehr viele Beispiele hat Thyraz in diesem {{Link2Forum\|Topic=77724\|LinkText=Foreneintrag}} bereitgestellt.		Sehr viele Beispiele hat Thyraz in diesem {{Link2Forum\|Topic=77724\|LinkText=Foreneintrag}} bereitgestellt. Eine ausführliche Erläuterung zu einen Anzeige von Differenzwerten finden sich in diesem [https://forum.fhem.de/index.php/topic,77724.msg1023943.html#msg1023943 Foreneintrag].

	=== Einbindung in FHEM (und andere Seiten) ===		=== Einbindung in FHEM (und andere Seiten) ===

Andies: /* MySQL-Queries */

2019-07-14T19:22:38Z

MySQL-Queries

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juli 2019, 21:22 Uhr
Zeile 51:		Zeile 51:

	Grafana benötigt in diesem Query mindestens drei Spalten mit der richtigen Benennung, die durch <>-Klammern vorgezeichnet sind.		Grafana benötigt in diesem Query mindestens drei Spalten mit der richtigen Benennung, die durch <>-Klammern vorgezeichnet sind.
	* time_sec muss Zeitwerte im UNIX-Timestamp Format (Sekunden seit 01.01.1970) enthalten. Meist ~~der~~ TIMESTAMP Eintrag aus der Datenbank.		* time_sec muss Zeitwerte im UNIX-Timestamp Format (Sekunden seit 01.01.1970) enthalten. Meist wählt man für < time > daher den TIMESTAMP Eintrag aus der Datenbank.
	* value muss Werte für die Y-Achse liefern, welche den Zeitstempeln aus time_sec zuzuordnen sind. Meist ~~der~~ VALUE Eintrag aus der Datenbank.		* value muss Werte für die Y-Achse liefern, welche den Zeitstempeln aus time_sec zuzuordnen sind. Meist wählt man für < column > daher den VALUE Eintrag aus der Datenbank.
	* metric ist der Text, der für die Kurve in der Legende angezeigt wird.		* metric ist der Text, der für die Kurve in der Legende angezeigt wird. Daher ist < name > frei wählbar.

	Die Namen der einzelnen Spalten werden durch FHEM selbst vergeben. Man muss also bei der Verwendung der Queries herausfinden, wie die Werte intern gespeichert werden. Das klingt schwerer als es ist, weil sich FHEM dabei an Konventionen hält, die leicht geraten werden können. Der nebenstehende Screenshot zeigt einen typischen Eintrag in der DBLog von FHEM.		Die Namen der einzelnen Spalten werden durch FHEM selbst vergeben. Man muss also bei der Verwendung der Queries herausfinden, wie die Werte intern gespeichert werden. Das klingt schwerer als es ist, weil sich FHEM dabei an Konventionen hält, die leicht geraten werden können. Der nebenstehende Screenshot zeigt einen typischen Eintrag in der DBLog von FHEM.

Andies: /* MySQL-Queries */

2019-07-14T19:20:37Z

MySQL-Queries

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juli 2019, 21:20 Uhr
Zeile 44:		Zeile 44:
	UNIX_TIMESTAMP(< time >) as time_sec,		UNIX_TIMESTAMP(< time >) as time_sec,
	< column > as value,		< column > as value,
	< name > as metric FROM < table name >		< name > as metric
			FROM < table name >
	WHERE $__timeFilter(time_column)		WHERE $__timeFilter(time_column)
	ORDER BY < time > ASC		ORDER BY < time > ASC

Andies: /* MySQL-Queries */query angepasst

2019-07-14T19:20:26Z

MySQL-Queries: query angepasst

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juli 2019, 21:20 Uhr
Zeile 42:		Zeile 42:
	<syntaxhighlight lang="SQL">		<syntaxhighlight lang="SQL">
	SELECT		SELECT
	UNIX_TIMESTAMP(< ~~time_column~~ >) as time_sec,		UNIX_TIMESTAMP(< time >) as time_sec,
	< ~~value~~ column > as value,		< column > as value,
	< ~~series~~ name ~~column~~ > as metric FROM < table name >		< name > as metric FROM < table name >
	WHERE $__timeFilter(time_column)		WHERE $__timeFilter(time_column)
	ORDER BY < ~~time_column~~ > ASC		ORDER BY < time > ASC
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>

Zeile 52:		Zeile 52:
	* time_sec muss Zeitwerte im UNIX-Timestamp Format (Sekunden seit 01.01.1970) enthalten. Meist der TIMESTAMP Eintrag aus der Datenbank.		* time_sec muss Zeitwerte im UNIX-Timestamp Format (Sekunden seit 01.01.1970) enthalten. Meist der TIMESTAMP Eintrag aus der Datenbank.
	* value muss Werte für die Y-Achse liefern, welche den Zeitstempeln aus time_sec zuzuordnen sind. Meist der VALUE Eintrag aus der Datenbank.		* value muss Werte für die Y-Achse liefern, welche den Zeitstempeln aus time_sec zuzuordnen sind. Meist der VALUE Eintrag aus der Datenbank.
	* metric ist der Text der für die Kurve in der Legende angezeigt wird~~. Am Besten z.B. den zugehörigen DEVICE Eintrag aus der DB zurückliefern oder einen festen String~~.		* metric ist der Text, der für die Kurve in der Legende angezeigt wird.

	Die Namen der einzelnen Spalten werden durch FHEM selbst vergeben. Man muss also bei der Verwendung der Queries herausfinden, wie die Werte intern gespeichert werden. Das klingt schwerer als es ist, weil sich FHEM dabei an Konventionen hält, die leicht geraten werden können. Der nebenstehende Screenshot zeigt einen typischen Eintrag in der DBLog von FHEM.		Die Namen der einzelnen Spalten werden durch FHEM selbst vergeben. Man muss also bei der Verwendung der Queries herausfinden, wie die Werte intern gespeichert werden. Das klingt schwerer als es ist, weil sich FHEM dabei an Konventionen hält, die leicht geraten werden können. Der nebenstehende Screenshot zeigt einen typischen Eintrag in der DBLog von FHEM.

Ph1959de: Diverse Formatierungsänderungen, Vorlagenverwendung und Wiki-Links

2019-07-14T17:50:02Z

Diverse Formatierungsänderungen, Vorlagenverwendung und Wiki-Links

Änderungen zeigen

Andies: /* Installation des Grafana Servers */ Datenbank auswählen.

2019-07-14T15:25:23Z

Installation des Grafana Servers: Datenbank auswählen.

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juli 2019, 17:25 Uhr
Zeile 29:		Zeile 29:
	die Konfiguration anpassen folgende Zeile anpassen:		die Konfiguration anpassen folgende Zeile anpassen:
	;http_port = 3000		;http_port = 3000
	Hier den führenden Semicolon entfernen den Port entsprechend abändern.		Hier den führenden Semicolon entfernen den Port entsprechend abändern. Zuletzt ist die Datenbank auszuwählen, in der die Daten von FHEM abgelegt sind (grafana greift standardmäßig auf eine Datenbank mit dem Namen grafana zurück).

	= Erstellen von Grafiken =		= Erstellen von Grafiken =

Andies: /* MySQL-Queries */

2019-07-14T15:19:36Z

MySQL-Queries

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juli 2019, 17:19 Uhr
Zeile 56:		Zeile 56:

	Ein Beispieleintrag sieht wie folgt aus		Ein Beispieleintrag sieht wie folgt aus
	~~<code>~~ SELECT		SELECT
	UNIX_TIMESTAMP(TIMESTAMP) as time_sec,		UNIX_TIMESTAMP(TIMESTAMP) as time_sec,
	VALUE as value, "Kurvenbezeichnung" as metric		VALUE as value, "Kurvenbezeichnung" as metric
	FROM history WHERE READING="state" AND DEVICE="MyDummy" AND $__timeFilter( TIMESTAMP )~~</code>~~		FROM history WHERE READING="state" AND DEVICE="MyDummy" AND $__timeFilter( TIMESTAMP )

	== Macros ==		== Macros ==